파이선으로 유튜브 자막 텍스트 정리하기

파이썬을 활용한 유튜브 자막 텍스트 정리 방법

유튜브 영상은 많은 내용을 제공하지만, 자막 텍스트는 늘 정리가 되어 있지 않아 혼란스러울 수 있어요. 이럴 때 파이썬을 사용하면 유튜브 자막 텍스트를 효율적으로 정리할 수 있는 방법을 제공해 줍니다. 이에 대해 알아보도록 할게요.

유튜브 자막 이해하기

유튜브 자막은 영화를 보거나 강의를 들을 때 유용하죠. 자막은 시청者가 내용을 쉽게 이해할 수 있도록 도와주고, 여러 언어로도 제공되어 다양한 사람들에게 내용을 전달할 수 있게 해줍니다.

자막 파일 형식

유튜브에서 자막은 주로 SRT(SubRip Text), VTT(WebVTT) 형식으로 제공돼요. 이 두 형식 모두 텍스트 파일이며, 시간 정보와 함께 자막 내용을 포함하고 있습니다. 예를 들면:

2
00:00:02,000 –> 00:00:04,000
이번 영상에서는 파이썬을 소개할게요.

이렇게 시간 정보와 자막 내용이 쌍을 이루고 있죠.

파이썬으로 자막 파일 읽기

파이썬을 사용하면 자막 파일을 쉽게 읽고 처리할 수 있어요. pysrt와 같은 라이브러리를 활용하면 더욱 수월하답니다.

예제 코드

자막 파일 로드

subs = pysrt.open(‘example.srt’)

자막 내용 출력

for sub in subs:
print(sub.text)

위의 코드를 통해 SRT 파일의 내용 전체를 가져올 수 있어요. 이처럼 간단한 코드로 자막 파일을 처리할 수 있습니다.

자막 데이터 정리하기

데이터를 정리하는 것은 내용을 더욱 쉽게 분석할 수 있도록 도움을 줘요. 자막 안의 특정 키워드나 문장을 추출할 수 있습니다.

텍스트 정리 방법

1. 필요한 내용 추출하기: 예를 들어, 특정 키워드가 포함된 부분만 추출할 수 있어요.
2. 텍스트 형태 변경하기: 자막 내용에서 특수문자나 필요 없는 부분을 제거하는 등의 작업이 필요할 수 있습니다.

정리 예제 코드

cleanedsubs = []
for sub in subs:
cleanedtext = re.sub(r'[^\w\s]’, ”, sub.text) # 특수문자 제거
cleanedsubs.append(cleanedtext)

print(cleaned_subs)

이代码는 자막에서 특수 문자를 제거하고 깔끔한 리스트 형태로 데이터를 정리합니다.

데이터 분석하기

데이터를 정리한 후에는 분석을 진행할 수 있어요. 어떤 내용이 자주 언급되는지 알아보거나, 감성 분석 등을 통해 텍스트의 의미를 파악할 수 있습니다.

분석 라이브러리 추천

• pandas: 데이터 분석 및 조작을 위한 라이브러리
• nltk: 자연어 처리 라이브러리로, 텍스트 데이터 분석에 유용해요.

분석 예제 코드

allwords = ‘ ‘.join(cleanedsubs)
wordtokens = wordtokenize(all_words)

fdist = FreqDist(wordtokens)
print(fdist.mostcommon(10))

위 코드를 통해 자막 내에서 가장 많이 사용된 단어를 확인할 수 있어요.

요약 정리

항목	설명
자막 파일 형식	SRT, VTT 형식
파이썬 라이브러리	pysrt, pandas, nltk
주요 기능	자막 읽기, 정리, 분석

결론

파이썬을 활용하여 유튜브 자막 텍스트를 정리하는 방법은 직관적이며 효율적이에요. 이를 통해 우리는 복잡한 자막 데이터를 깔끔하게 정리하고 유용한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 다양한 라이브러리를 활용하여 더 많은 데이터를 분석하고 정리해 보세요. 지금 당장 파이썬 코드를 실행해 보세요!